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【写在物理边上:傅渥成(自选集 知乎「盐」系列)】读后感1600字

日期:2023/01/19 14:15作者:小编人气:

导读: 《写在物理边上:傅渥成(自选集 知乎「盐」系列)》读后感1600字  作者很谦虚.  在谦虚的大师们光辉和辐射中长大, 很难不谦虚.  虽然此书没其后作 \临界\ 写的系统和老练, 作者有其谦虚的资本.  但依然很不错的. (亦或许, 没有那么不错, 只是比较对我胃口而已..)  科学的定义: 1,事实 2,模型 3,检验  科学的用处: a,理解 b,预测  但这基本是科学界基本认知, 虽然...

  《写在物理边上:傅渥成(自选集 知乎「盐」系列)》读后感1600字

  作者很谦虚.

  在谦虚的大师们光辉和辐射中长大, 很难不谦虚.

  虽然此书没其后作 \临界\ 写的系统和老练, 作者有其谦虚的资本.

  但依然很不错的. (亦或许, 没有那么不错, 只是比较对我胃口而已..)

  科学的定义: 1,事实 2,模型 3,检验

  科学的用处: a,理解 b,预测

  但这基本是科学界基本认知, 虽然不是作者说的,

  这个定义基本可以让一切关于 \什么是科学什么不是\ 的争吵平息.

  \Knowing why\, 或说, 洞悉了解一个问题的因果链条, 运作机制, 是科学的核心.

  虽然从理论上说, 我们能得到最接近真相的东西, 只是我们自造的一个个 \模型\, 任何分析也只能给我们 \相关性\, 而非因果, 但, 足够好的模型, 和足够好的次第相关, 已经可以帮我们很好的 \预测世界\了.

  但是, engineering 及一切实用技术, 是不太一样的东西 -- 和思维方式.

  它满足于解决问题, 而非刨根问底; 关注的是效果, 而非真相-- 尽管在极多的情境下, 两者是重合的. 但它们毕竟不同.

  比如, big data能够很精准(82%)的告诉我们, 碎屏险和紧身牛仔裤的关联, 我们还需要去搞明白其内部的运作机制么?

  我们对这个世界的理解是分层的. 因为它自己就是分层的!

  无论我们对基础层面的研究多么透彻精准, 我们依然不能从中得出上层规律-- 此即 \还原论的局限\.

  于是我们需要在不同层次构建不同的 理论, 模型, 试图理解, 领悟, 和预测.

  这既是复杂的世界, 能够(在某种程度上) 被浅薄的我们理解甚至驾驭的原因, 也是复杂的形态(如生命)能够自发产生的机理:

  在作者另一本书 \临界\中, 没有仔细讨论 幂率 和 正态的成因. 本书试图解释.

  形成条件: 1阵发性 x 2记忆性. (比如地震强度vs.间隔时间, 可以认为能量的释放有某种记忆效应.)

  而人类并非总满足条件, 因为人类活动的特点往往是: 1阵发性强, 但2记忆性差.

  正态产生于均衡; 而幂率产生于临界(critical).

  条件不同, 一个正态的模式也可以转变为幂率分布.

  比如: 各题之间独立的考试, 统计总分, 人数vs得分, 基本是正态; 但, 如果改变规则, 每道题, 答对才能继续, 如果搭错就结束. 它就具备了记忆性, 因而很可能呈现幂率 (排名vs得分, 而不是人数vs得分).

  作者不止一次的警告我们, \相似的统计分布, 甚至是形态, 未必出于相同的产生机制.\

  而分析幂率分布产生的具体原因, 可能有:

  1 缺少增长约束

  2 短时大量阵发

  3 个体相互关联 (畅销书 与非畅销书 竞争争夺)

  于是我们不能不猜测:

  临界是相变的界面, 是有序和无序的边界, 也是 \稳定\ 和 \变化\ 的边界.

  当我们说, \进化选择临界\, 相当于在说:

  1 在临界, 是适应性最强的: 稳定与变化, 效率与灵活

  因为两者是一个意思..

  几个有趣的研究.

  除了 \临界\书中反复提到的Ising模型和沙丘, 雪崩等, 本书还提到一个负熵模型.

  模型很简单, 但结果颇有启发.

  1 以逆商驱动的模型, 会趋近体系中选择更多的位置, 和状态(如我们所料, 不奇怪)

  2 系统中被\禁锢\ 或 \封闭\ 的物体, 处于\低逆商\状态, 有\被释放出来\ 的趋势.

  于是一个极为简单的模型, 似乎出现了某种 \意志\, 要把禁锢的物体捞出来 \玩耍\, 或其它的\利用\ -- 就像松鼠敲榛子, 猴子掏蜂蜜.

  似乎我们可以引申到其它领域:

  资产的流动性, 被恶意并购的公司, 人才流动与家庭劳务(以及洗碗机, AI吸尘器的创造)... 似乎都在被一个冥冥之力的指引着方向.

  这是生命的趋势么?

  [民科与议论物理]

  人口的密集, 生活的富足, 和思维的自由, 催生了一个群体 \民科\, 及其标准行为模式 \议论物理\-- 相比于 \理论物理\. (古希腊的雅典, 当今的天朝)

  他们的特点是:

  1 兴趣广泛, 努力钻研

  2 数学基础薄弱, 缺乏思维框架

  4 喜欢跟传统\哲学\和传统文化相结合.

  5 人人都是本世纪的Einstein, 动不动发现了宇宙的本源...

  6 如果国籍是碰巧是天朝, 还有一个共同的阅读爱好, 某\国产宏大的宇宙题材硬科幻(系列)\.

  这不奇怪, 因为在许多人看来, Aristotle也不过就是个民科, 堪称议论物理的典范.. (不过这个见仁见智). 当然, 我们决不能漏掉一个重要的人群-- \未来学家\.

  最后几章, 作者介绍了一些学习经验, 工作方法, 和创作工具. 非常有启发. 更难得的是真诚.

  (比如, 如何学习一门看似不可完成的任务, 如何提高效率, 跳出舒适区.)

  让我们知道他为何小小年纪踩了那么多巨人的三角肌. (我还给一个作家朋友推荐了他的写论文工具. 对方颇惊喜.)

  挺好.

  谢谢作者这么用心的收集三角肌. 每次踩到, 脚感超爽.

  希望抽出空来, 把书中的链接挨个撸一遍..【写在物理边上:傅渥成(自选集 知乎「盐」系列)】读后感1600字

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