描写统计与概率的诗句

　　1. 知识整理 统计与概率

　　 知识整理五：统计与概率

　　统计

　　1.条形统计图

　　条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按一定的顺序排列起来。从条形统计图中很容易看出各种数量的多少。

　　2.折线统计图

　　折线统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然后把各点用线段顺次连接起来，以折线的上升或下降来表示统计数量增减变化。折线统计图不但可以表示出数量的多少，而且还能够清楚的表示出数量增减变化的情况。

　　3.扇形统计图

　　扇形统计图是用整个圆表示总数用圆内各个扇形的大小表示各部分数量占总数的百分数。通过扇形统计图可以很清楚的表示出各部分数量同总数之间的关系。用整个圆的面积表示总数[单位1]，用圆的扇形面积表示各部分占总数的百分数。

　　4.统计表

　　统计表能表示数据的多少。

　　概率

　　1. 某件事发生的可能性是多少。

　　2. 举例

　　气象预报员常在电视上告诉我们，今天降水概率是70%。意思：这个降水概率指的是今天

　　这个城市下雨的可能性是70%。

　　在一个足球场上有23个人[2*11个运动员和1个裁判员]，不可思议的是，在这23人当中至少有两个人的生日是在同一天的机率要大于50%。

　　在电视台举办的猜隐藏在门后面的汽车的游戏节目中，在参赛者的对面有三扇关闭的门，其中只有一扇门的后面有一辆汽车，其它两扇门后是山羊。游戏规则是，参赛者先选择一扇他认为其后面有汽车的门，但是这扇门仍保持关闭状态，紧接著主持人打开没有被参赛者选择的另外两扇门中后面有山羊的一扇门，这时主持人问参赛者，要不要改变主意，选择另一扇门，以使得赢得汽车的机率更大一些？正确结果是，如果此时参赛者改变主意而选择另一扇关闭著的门，他赢得汽车的机率会增加一倍。

　　 2. 概率与统计

　　 大学上概率论课，我就很纳闷：这1%的概率和99%的概率有区别吗？

　　打一个比方：有四张彩票供三个人抽取，其中只有一张彩票有奖。第一个人去抽，他的中奖概率是25%，结果没抽到。第二个人看了，心里有些踏实了，他中奖的概率是33%，可结果他也没抽到。第三个人心里此时乐开了花，一来其他的人都失败了，觉得自己很幸运。二来自己中奖的机率高达50%。可结果他同样没中奖。由此看来，概率的大小只是在效果上有所不同，很大的概率给人的安慰感更为强烈。但在实质上却没有区别，每个人中奖的概率都是50%，即中奖与不中奖。

　　同样的道理，对于个人而言，在生活中要成功做好一件事的概率是没有大小之分的，只有成功或失败之分。但这概率的大小却很能影响人做事的心态。

　　人们常说：“希望越大，失望越大”，此话并不无道理。希望越大，成功的概率就越大，由此而麻痹了人的心态——以为如此大的概率也是自己能够成功的筹码，这样在思想和行为上就会有所懈怠。自以为十拿九稳的事，到头来却把事情弄砸了。这并不奇怪，因为所谓的“概率大”已逐渐由“希望”转移到“失望”上面了。一说到把这件事做好的概率微乎其微，做事的人难免心灰意冷，因为觉得机会渺茫。因此而丧失了克服困难的意志，觉得事情做不好那是理所当然。

　　如果说概率有大小之分，那应该不是针对个体而言，而是从一个群体出发，因为不同的人有不同的信念，有不同的做事方法。把地球给撬起来，这在大多数人眼里是绝对不可能的。但在牛人亚里士多德眼里，他觉得成功做这事的概率那是100%——绝对没问题，只要你给他一个支点和足够长的杠杆。就像前面提到的抽奖一样，25%、33%和50%这些概率只不过是外界针对这个群体给出的。25%的机率同样能中奖，50%的机率也会不中奖，对于抽奖者个人而言，没有概率大小之分，只有中与不中之分。别人说做这件事相当容易，切莫掉以轻心，也许你做这件事会相当困难。大家都说做这件事相当困难，切莫心灰意冷，也许你做这件事能如鱼得水。成功与否，不在概率大小，而在于自己能否清楚地认识自己：容易的事自己是否具有做这件事必备的素质，困难的事自己是否有克服这个困难的潜质。

　　总之，在自己没做一件事之前，不要在外界评价的“容易”和“困难”之间对号入座。要对自己有个清楚的认识，不要膨胀了“自信”，更不要埋没了自己的“潜质”。不要被“绝对有希望”所蒙蔽，也不要被“希望渺茫”所打垮。记住：生活中的概率有且仅有一个数值，那就是50%。

　　为满意回答。

　　 3. 古典概率与统计概率

　　 古典概率与统计概率

　　悬赏分：20 – 离问题结束还有 14 天 23 小时

　　这是个关于初中的问题：

　　初3数学中的概率是通过大量实验得出事件的出现频率从而定义概率.[即多次出现频率逐渐趋向于一常数！]

　　而古典概率是试验的所有结果只有有限个[M] 以及每个结果发生的可能性大小相等[N]，即事件A的概率为N/M

　　针对于这两中概率应该怎样区分呢？？？统计概率中的频率是否就是古典概率公式中的P=N/M

　　第二种定义更加合理一些，但是现在认为两种定义最终的结果是相同的.描写统计与概率的诗句